Interne Wissenssuche
Der Agent beantwortet Fragen aus freigegebenen Dokumenten und zeigt die verwendeten Quellen.
Agenten für Unternehmen
KI-Agenten für Wissen und wiederkehrende Abläufe
Wir verbinden freigegebene Dokumente und vorhandene Systeme mit einem KI-Agenten. Er recherchiert, erstellt Entwürfe und bereitet Arbeitsschritte vor. Kritische Aktionen bleiben unter menschlicher Kontrolle.
QuelleDokumenteWikis · SOPs · Angebote
WerkzeugeSystemeTickets · Projekte · APIs
Begrenzter AuftragKI-AgentSucht · vergleicht · nutzt erlaubte Werkzeuge
KontrolleFreigabeVor wirksamen Aktionen
ErgebnisNachvollziehbarQuellen · Protokoll · Test
- Begrenzte Aufgabe
- Freigegebene Daten
- Menschliche Kontrolle
- Messbare Ergebnisse
Anwendungsbereiche
Aufgaben mit Kontext, aber ohne starren Lösungsweg
Ein Agent passt, wenn Informationen verteilt liegen und der nächste sinnvolle Schritt vom aktuellen Ergebnis abhängt. Vollständig feste Abläufe gehören in klassische Automatisierung.
Angebote und E-Mails vorbereiten
Entwürfe entstehen aus vorhandenen Angeboten, Stilvorgaben und dem aktuellen Vorgang. Ein Mensch prüft und versendet.
Projektkontext zusammensetzen
Entscheidungen, Tickets und Dokumente werden für eine konkrete Frage aus mehreren freigegebenen Systemen zusammengeführt.
Onboarding und SOP-Zugriff
Neue Mitarbeitende finden Prozesse, Zuständigkeiten und Arbeitsanweisungen, ohne jedes Detail bei einzelnen Personen abzufragen.
Abläufe mit Freigaben
Der Agent recherchiert und bereitet Aktionen vor. Schreibende oder externe Schritte bleiben bis zur Freigabe gesperrt.
Die richtige Architektur
Nicht jede Automatisierung braucht einen Agenten
Wir prüfen zuerst, ob ein einfacherer Ansatz dasselbe Ergebnis verlässlicher erreicht. Ein Agent ist nur sinnvoll, wenn er tatsächlich zwischen erlaubten nächsten Schritten wählen muss.
Agenten und Workflows im DetailRegeln bestimmen den Ablauf
Gut für stabile Prozesse mit bekannten Schritten, eindeutigen Eingaben und klaren Ausnahmen.
- Vorhersehbare Reihenfolge
- Einfacher zu testen
- Geringerer Betriebsaufwand
Das Ergebnis bestimmt den nächsten Schritt
Sinnvoll, wenn Recherche, Werkzeugwahl oder Rückfragen je nach Zwischenstand variieren.
- Begrenzter Werkzeugsatz
- Protokollierte Entscheidungen
- Freigabe vor riskanten Aktionen
Vorgehen
Erst lesen und prüfen. Dann gezielt erweitern.
Der erste Stand verändert keine produktiven Daten. So lassen sich Qualität und Grenzen prüfen, bevor ein Fehler reale Folgen haben kann.
- 01
Aufgabe und Erfolg festlegen
Wir wählen einen begrenzten Anwendungsfall und definieren mit echten Altfällen, woran ein brauchbares Ergebnis erkannt wird.
- 02
Daten und Rechte abgrenzen
Quellen, Nutzerrollen, erlaubte Werkzeuge und Freigabepunkte werden vor der technischen Umsetzung festgelegt.
- 03
Agent im Lesemodus prüfen
Der erste Stand sucht, vergleicht und erstellt Entwürfe. Er verändert noch keine produktiven Daten.
- 04
Ergebnisse messen
Ein fester Testsatz prüft Qualität, Quellen, Fehlerfälle und notwendige menschliche Eingriffe.
- 05
Betrieb bewusst erweitern
Erst nach der Auswertung kommen weitere Datenquellen oder begrenzte Aktionen hinzu. Jede Erweiterung erhält einen eigenen Test.
Daten und Integration
Der Agent erhält nur den nötigen Zugriff
Datenquellen und Werkzeuge richten sich nach der Aufgabe. Mögliche Quellen sind Dokumentablagen, Wikis, Ticketsysteme, Projektplattformen und freigegebene APIs.
DokumenteWikisTicketsProjekteAPIs
Kontrollen für den Betrieb
- Rollen und Zugriffsrechte pro Datenquelle
- Freigaben für schreibende oder externe Aktionen
- Grenzen für Laufzeit, Kosten und Werkzeugaufrufe
- Protokolle für Eingaben, Aktionen und Ergebnisse
- Wiederholbare Tests vor und nach Änderungen
Begrenzter Pilot
Eine echte Aufgabe statt einer allgemeinen Demo
Umfang, Datenzugriff und Erfolgskriterien werden vor dem Start festgehalten. Das Ergebnis ist eine technische und wirtschaftliche Entscheidungsgrundlage.
Pilot besprechenEin abgegrenzter Anwendungsfall
Keine allgemeine Assistenten-Demo, sondern eine Aufgabe aus Ihrem Arbeitsalltag.
Repräsentative Testfälle
Erwartete Ergebnisse, Fehlerfälle und Abbruchkriterien stehen vor der Bewertung fest.
Kontrollierte Datenanbindung
Der Pilot startet mit den Quellen und Rechten, die für die Aufgabe wirklich nötig sind.
Entscheidung für den nächsten Schritt
Die Auswertung zeigt, ob der Agent gestoppt, angepasst oder in den Betrieb überführt wird.
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Carsten Schmidt
Geschäftsführer